package temp.杂难;

//给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。
//
// 向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：
//
//
// 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。
//
//
// 返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
//
//
//
// 示例 1：
//
//
//输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 3
//输出：5
//解释：一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
//-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
//+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
//+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
//+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
//+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
//
//
// 示例 2：
//
//
//输入：nums = [1], target = 1
//输出：1
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= nums.length <= 20
// 0 <= nums[i] <= 1000
// 0 <= sum(nums[i]) <= 1000
// -1000 <= target <= 1000
//
//
// Related Topics 数组 动态规划 回溯 👍 1592 👎 0

/**
 * 目标和
 *
 * @author saint
 */
class P494_TargetSum {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P494_TargetSum().new Solution();

    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
        int sum =0 ;

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum+=nums[i];
        }
        if (Math.abs(target)>sum){
            return 0;
        }
        if ((target+sum)%2 == 1){
            return 0;
        }
        int size = (target+sum)/2;

        //dp[j]表示 和为j的时候的有dp[j]种方法
        int[] dp = new int[size+1];
        //初始化，和为0的时候有1种方法
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = size; j >= nums[i] ; j--) {
                dp[j] =dp[j]+ dp[j-nums[i]];//已经有一个nums[i]的情况下，有dp[j-nums[i]]种方法组合成容量为j的背包
            }
        }
        return dp[size];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
